网易云微专业-Python数据分析

第01章数据思维导论：如何从数据中挖掘价值？[526.49M]

1.1【pdf】优秀数据分析师的三个特点.swf[19.71M]

1.2【pdf】避免对数据可视化的误解.pdf[13.12M]

1.3【pdf】机器学习是什么.pdf[29.18M]

1.4【pdf】用数据改变未来.pdf[8.52M]

课程1.1优秀数据分析师的三个特点.mp4[53.52M]

课程1.2避免对数据可视化的误解（上）.mp4[183.59M]

课程1.2避免对数据可视化的误解（下）.mp4[85.46M]

课程1.3机器学习是什么？.mp4[82.33M]

课程1.4用数据改变未来.mp4[51.06M]

第02章基础语言入门：从零开始学习Python[1.20G]

10.0项目解答[179.09M]

答案解读_项目01_商铺数据加载及存储[123.58M]

答案解读_项目01_商铺数据加载及存储.mp4[123.58M]

答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建[55.51M]

答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建.mp4[55.51M]

9.0考核项目介绍[18.93M]

9.0项目介绍[18.93M]

9.0项目介绍.mp4[18.93M]

第八章数据读写[199.00M]

课程8.1文件对象声明及基本操作[28.40M]

课程8.1文件对象声明及基本操作.mp4[28.40M]

课程8.2系统模块下的路径操作[23.99M]

课程8.2系统模块下的路径操作.mp4[23.99M]

课程8.3文件的读取与写入（上）[77.36M]

课程8.3文件的读取与写入（上）.mp4[77.36M]

课程8.4文件的读取与写入（下）[34.45M]

课程8.4文件的读取与写入（下）.mp4[34.45M]

课程8.5pickle模块的运用[34.80M]

课程8.5pickle模块的运用.mp4[34.80M]

第二章变量及数值类型[97.52M]

课程2.1数值类型概述[36.82M]

课程2.1数值类型概述.mp4[36.82M]

课程2.2认识变量[17.67M]

课程2.2认识变量.mp4[17.67M]

课程2.3运算符[28.08M]

课程2.3运算符.mp4[28.08M]

课程2.4注释[14.94M]

课程2.4注释.mp4[14.94M]

第六章函数[119.50M]

课程6.1函数的基本概念[21.77M]

课程6.1函数的基本概念.mp4[21.77M]

课程6.2自定义函数[49.01M]

课程6.2自定义函数.mp4[49.01M]

课程6.3局部变量及全局变量[22.37M]

课程6.3局部变量及全局变量.mp4[22.37M]

课程6.4匿名函数lambda[26.34M]

课程6.4匿名函数lambda.mp4[26.34M]

第七章模块与包[96.27M]

课程7.1什么是模块？[26.80M]

课程7.1什么是模块？.mp4[26.80M]

课程7.2模块创建及import指令运用[35.02M]

课程7.2模块创建及import指令运用.mp4[35.02M]

课程7.3“包”的概念及python包管理工具：pip[12.89M]

课程7.3“包”的概念及python包管理工具：pip.mp4[12.89M]

课程7.4windows环境下的代码运行[21.55M]

课程7.4windows环境下的代码运行.mp4[21.55M]

第三章序列及通用操作[196.63M]

课程3.1什么是序列？[15.48M]

课程3.1什么是序列？.mp4[15.48M]

课程3.2序列通用操作[42.33M]

课程3.2序列通用操作.mp4[42.33M]

课程3.3列表list常用操作[77.81M]

课程3.3列表list常用操作.mp4[77.81M]

课程3.4文本序列str常用操作[61.02M]

课程3.4文本序列str常用操作.mp4[61.02M]

第四章字典映射[91.33M]

课程4.1字典dict基本概念[37.39M]

课程4.1字典dict基本概念.mp4[37.39M]

课程4.2字典常用操作[21.97M]

课程4.2字典常用操作.mp4[21.97M]

课程4.3字典的元素访问及遍历[31.97M]

课程4.3字典的元素访问及遍历.mp4[31.97M]

第五章条件判断及循环语句[119.63M]

课程5.1什么是语句？[16.75M]

课程5.1什么是语句？.mp4[16.75M]

课程5.2条件判断：if语句[28.91M]

课程5.2条件判断：if语句.mp4[28.91M]

课程5.3循环语句：for循环[25.63M]

课程5.3循环语句：for循环.mp4[25.63M]

课程5.4循环语句：while循环[17.82M]

课程5.4循环语句：while循环.mp4[17.82M]

课程5.5循环控制语句[30.52M]

课程5.5循环控制语句.mp4[30.52M]

第一章关于Python你需要知道的事儿[110.01M]

课程1.1重新认识你的电脑[27.47M]

课程1.1重新认识你的电脑.mp4[27.47M]

课程1.2为什么选择Python？[24.75M]

课程1.2为什么选择Python？.mp4[24.75M]

课程1.3集成开发环境及Python运行逻辑[31.49M]

课程1.3集成开发环境及Python运行逻辑.mp4[31.49M]

课程1.4JupyterNotebook与Spyder[26.29M]

课程1.4JupyterNotebook与Spyder.mp4[26.29M]

第03章重点工具掌握：数据解析核心技巧[2.68G]

补充PDF章：第四章CH04空间分析工具：GIS[42.41M]

课程6.1【课件】什么是空间数据？.swf[6.61M]

课程6.2【课件】GIS软件基本操作及数据加载.swf[9.78M]

课程6.3【课件】坐标系.swf[5.00M]

课程6.4【课件】空间数据基本处理.swf[5.55M]

课程6.5【课件】空间数据几何计算.swf[3.35M]

课程6.6【课件】空间可视化制图.swf[2.23M]

课程6.7【课件】空间划分.swf[3.61M]

课程6.8【课件】空间统计.swf[6.27M]

第二章数据分析工具：Pandas[867.08M]

课程2.1什么是Pandas[20.09M]

课程2.1什么是Pandas.mp4[20.09M]

课程2.10时间戳索引[100.62M]

课程2.10时间戳索引.mp4[100.62M]

课程2.11时期[31.83M]

课程2.11时期.mp4[31.83M]

课程2.12时间序列-索引及切片[31.20M]

课程2.12时间序列-索引及切片.mp4[31.20M]

课程2.13时间序列-重采样[37.96M]

课程2.13时间序列-重采样.mp4[37.96M]

课程2.14数值计算和统计基础[42.77M]

课程2.14数值计算和统计基础.mp4[42.77M]

课程2.15文本数据[41.96M]

课程2.15文本数据.mp4[41.96M]

课程2.16合并[46.55M]

课程2.16合并.mp4[46.55M]

课程2.17连接与修补[27.70M]

课程2.17连接与修补.mp4[27.70M]

课程2.18去重及替换[15.31M]

课程2.18去重及替换.mp4[15.31M]

课程2.19数据分组[57.89M]

课程2.19数据分组.mp4[57.89M]

课程2.2数据结构Series：基本概念及创建[39.61M]

课程2.2数据结构Series：基本概念及创建.mp4[39.61M]

课程2.20分组转换及一般性“拆分-应用-合并”[22.74M]

课程2.20分组转换及一般性“拆分-应用-合并”.mp4[22.74M]

课程2.21透视表及交叉表[25.67M]

课程2.21透视表及交叉表.mp4[25.67M]

课程2.22文件读取[30.58M]

课程2.22文件读取.mp4[30.58M]

课程2.3数据结构Series：索引[26.43M]

课程2.3数据结构Series：索引.mp4[26.43M]

课程2.4数据结构Series：基本技巧[29.82M]

课程2.4数据结构Series：基本技巧.mp4[29.82M]

课程2.5数据结构Dataframe：基本概念及创建[57.19M]

课程2.5数据结构Dataframe：基本概念及创建.mp4[57.19M]

课程2.6数据结构Dataframe：索引[79.67M]

课程2.6数据结构Dataframe：索引.mp4[79.67M]

课程2.7数据结构Dataframe：基本技巧[30.02M]

课程2.7数据结构Dataframe：基本技巧.mp4[30.02M]

课程2.8时间模块[32.45M]

课程2.8时间模块.mp4[32.45M]

课程2.9时刻数据[39.03M]

课程2.9时刻数据.mp4[39.03M]

第三章图表绘制工具：Matplotlib[699.78M]

课程3.1Matplotlib简介及图表窗口[41.11M]

课程3.1Matplotlib简介及图表窗口.mp4[41.11M]

课程3.10散点图、矩阵散点图[37.76M]

课程3.10散点图、矩阵散点图.mp4[37.76M]

课程3.11极坐标图[73.58M]

课程3.11极坐标图.mp4[73.58M]

课程3.12箱型图[89.32M]

课程3.12箱型图.mp4[89.32M]

课程3.13表格样式创建[29.60M]

课程3.13表格样式创建.mp4[29.60M]

课程3.14表格显示控制[10.88M]

课程3.14表格显示控制.mp4[10.88M]

课程3.15表格样式调用[27.72M]

课程3.15表格样式调用.mp4[27.72M]

课程3.2图表的基本元素[41.71M]

课程3.2图表的基本元素.mp4[41.71M]

课程3.3图表的样式参数[61.11M]

课程3.3图表的样式参数.mp4[61.11M]

课程3.4刻度、注解、图表输出[29.19M]

课程3.4刻度、注解、图表输出.mp4[29.19M]

课程3.5子图[56.88M]

课程3.5子图.mp4[56.88M]

课程3.6基本图表绘制[47.93M]

课程3.6基本图表绘制.mp4[47.93M]

课程3.7柱状图、堆叠图[65.35M]

课程3.7柱状图、堆叠图.mp4[65.35M]

课程3.8面积图、填图、饼图[54.49M]

课程3.8面积图、填图、饼图.mp4[54.49M]

课程3.9直方图[33.14M]

课程3.9直方图.mp4[33.14M]

第四章CH04空间分析工具：GIS[494.03M]

课程4.1什么是空间数据？[24.64M]

课程4.1什么是空间数据？.mp4[24.64M]

课程4.2GIS软件基本操作及数据加载[85.20M]

课程4.2GIS软件基本操作及数据加载.mp4[85.20M]

课程4.3坐标系[61.93M]

课程4.3坐标系.mp4[61.93M]

课程4.4空间数据基本处理[57.44M]

课程4.4空间数据基本处理.mp4[57.44M]

课程4.5空间数据几何计算[65.19M]

课程4.5空间数据几何计算.mp4[65.19M]

课程4.6空间可视化制图[24.72M]

课程4.6空间可视化制图.mp4[24.72M]

课程4.7空间划分[50.44M]

课程4.7空间划分.mp4[50.44M]

课程4.8空间统计[124.47M]

课程4.8空间统计.mp4[124.47M]

第五章你必须知道的数据源[26.86M]

课程5.1国内公开数据.swf[13.30M]

课程5.2国外公开数据.swf[13.56M]

第一章科学计算工具：Numpy[234.52M]

课程1.1什么是Numpy？[17.41M]

课程1.1什么是Numpy？.mp4[17.41M]

课程1.2Numpy基础数据结构[61.26M]

课程1.2Numpy基础数据结构.mp4[61.26M]

课程1.3Numpy通用函数[59.61M]

课程1.3Numpy通用函数.mp4[59.61M]

课程1.4Numpy索引及切片[32.90M]

课程1.4Numpy索引及切片.mp4[32.90M]

课程1.5Numpy随机数[35.27M]

课程1.5Numpy随机数.mp4[35.27M]

课程1.6Numpy数据的输入输出[28.06M]

课程1.6Numpy数据的输入输出.mp4[28.06M]

项目解答[376.18M]

答案解读_项目03_知乎数据清洗整理和结论研究[173.45M]

答案解读_项目03_知乎数据清洗整理和结论研究.mp4[173.45M]

答案解读_项目04_视频网站数据清洗整理和结论研究[202.72M]

答案解读_项目04_视频网站数据清洗整理和结论研究.mp4[202.72M]

第04章进阶算法学习：统计分析能力强化[0.98G]

第二章数据处理[199.63M]

课程2.1缺失值处理[90.99M]

课程2.1缺失值处理.mp4[90.99M]

课程2.2异常值处理[36.68M]

课程2.2异常值处理.mp4[36.68M]

课程2.3数据归一化[31.59M]

课程2.3数据归一化.mp4[31.59M]

课程2.4数据连续属性离散化[40.37M]

课程2.4数据连续属性离散化.mp4[40.37M]

第三章数学建模[323.64M]

课程3.1数学建模概述.mp4[24.03M]

课程3.2.1线性回归理论概述.mp4[27.76M]

课程3.2.2线性回归的python实现方法.mp4[41.66M]

课程3.2.3线性回归模型评估.mp4[19.20M]

课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述.mp4[11.58M]

课程3.3.2KNN最邻近分类的python实现方法.mp4[36.23M]

课程3.4.1PCA主成分分析理论概述.mp4[24.93M]

课程3.4.2PCA主成分的python实现方法.mp4[44.97M]

课程3.4.3K-means聚类理论概述及python实现.mp4[23.61M]

课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4[41.93M]

课程3.5.2蒙塔卡罗模拟案例解读.mp4[27.75M]

第一章数据特征分析[479.44M]

课程1.1数据特征分析[15.72M]

课程1.1数据特征分析.mp4[15.72M]

课程1.2分布分析[81.96M]

课程1.2分布分析.mp4[81.96M]

课程1.3对比分析（上）[34.13M]

课程1.3对比分析（上）.mp4[34.13M]

课程1.3对比分析（下）[88.55M]

课程1.3对比分析（下）.mp4[88.55M]

课程1.4统计分析[57.02M]

课程1.4统计分析.mp4[57.02M]

课程1.5帕累托分析[29.81M]

课程1.5帕累托分析.mp4[29.81M]

课程1.6正态性检验（上）[72.29M]

课程1.6正态性检验（上）.mp4[72.29M]

课程1.6正态性检验（下）[53.64M]

课程1.6正态性检验（下）.mp4[53.64M]

课程1.7相关性分析[46.33M]

课程1.7相关性分析.mp4[46.33M]

第05章数据表达逻辑：结果输出及内容美化[2.48G]

第1章数据可视化整体概述[281.68M]

课程1.1什么是数据可视化？.mp4[68.35M]

课程1.2数据可视化技术体系及方向.mp4[64.88M]

课程1.3数据图表表达的逻辑原理.mp4[88.16M]

课程1.4设计美学.mp4[60.29M]

第2章Python数据可视化（一）：Seaborn[741.76M]

课程2.10时间线图表、热图.mp4[75.86M]

课程2.11结构化图表可视化.mp4[59.91M]

课程2.1为什么选择Seaborn做图表可视化？.mp4[27.81M]

课程2.2整体风格设置.mp4[87.19M]

课程2.3调色盘.mp4[87.06M]

课程2.4分布数据可视化-直方图与亲密图.mp4[67.91M]

课程2.5分布数据可视化-散点图.mp4[105.61M]

课程2.6分类数据可视化-分类散点图.mp4[37.81M]

课程2.7分类数据可视化-分布图.mp4[68.46M]

课程2.8分类数据可视化-统计图.mp4[59.96M]

课程2.9线性关系数据可视化.mp4[64.18M]

第3章关系网络数据可视化[342.28M]

课程3.1什么是关系网络图？.mp4[53.47M]

课程3.2Gephi软件安装及配置.mp4[10.22M]

课程3.3Gephi基本操作.mp4[48.29M]

课程3.4Python数据预处理.mp4[86.79M]

课程3.5案例研究一：公司职员关系图表.mp4[66.47M]

课程3.6案例研究二：导演演员关系网络可视化.mp4[77.04M]

第4章空间数据可视化[314.16M]

课程4.1空间数据可视化工具概述.mp4[19.52M]

课程4.23D图表.mp4[73.75M]

课程4.3空间柱状图（1）.mp4[56.14M]

课程4.4空间柱状图（2）.mp4[38.68M]

课程4.5空间线性轨迹图（1）.mp4[22.97M]

课程4.6空间线性轨迹图（2）.mp4[60.03M]

课程4.7空间热力图.mp4[43.06M]

第5章Python交互图表可视化：Bokeh[857.66M]

课程5.1什么是Bokeh及其可视化交互原理？.mp4[55.41M]

课程5.2绘图空间基本操作.mp4[161.52M]

课程5.3图表辅助参数设置.mp4[103.74M]

课程5.4散点图.mp4[83.28M]

课程5.5折线图面积图.mp4[163.44M]

课程5.6柱状图堆叠图直方图.mp4[132.05M]

课程5.7绘图表达进阶操作.mp4[74.14M]

课程5.8ToolBar工具栏设置.mp4[59.52M]

课程5.9其他交互工具设置.mp4[24.55M]

第06章网易严选：用户增长实践经验[394.75M]

1网易严选：用户增长实践经验.mp4[51.19M]

2网易严选：用户增长实践经验.mp4[102.71M]

3网易严选：用户增长实践经验.mp4[221.27M]

4网易严选：用户增长实践经验.mp4[19.57M]

第07章网易游戏：数据时代的网络游戏设计与运营[143.34M]

第7章数据时代的网络游戏设计与运营.mp4[143.34M]

第08章网易教育：如何高效构建业务指标体系[263.10M]

01第一节指标体系建设.mp4[40.81M]

02第二节指标类型及常见的指标.mp4[79.08M]

03第三节如何确定业务指标体系.mp4[125.47M]

04第四节指标体系落地.mp4[17.37M]

更多精彩福利请点击.png[367.83K]

第09章网易有数：数据平台在汽车行业中的应用[181.75M]

第1节网易有数整体介绍.mp4[19.88M]

第2节整车销售业务分析.mp4[51.78M]

第3节整车售后配件业务分析.mp4[110.09M]

第10章硅谷实战：消费者行为分析机器预测[178.94M]

01消费者行为分析.mp4[48.79M]

02消费者行为分析.mp4[15.97M]

03消费者行为分析.mp4[80.51M]

04消费者行为分析.mp4[33.68M]

第11章数据挖掘项目实战[130.00M]

01准备工作→现在开始启动spyder.mp4[53.44M]

02项目07城市餐饮店铺选址分析.mp4[76.56M]

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直播课[4.70G]

1“四两拨千斤”：从空间视角研究数据.mp4[508.75M]

2数据研究可以套路化吗？拿Python实例说话！.mp4[536.94M]

3从专业的角度说说数据可视化.mp4[597.16M]

4从数据到数据感知.mp4[631.77M]

5大数据——从概念到落地.mp4[595.58M]

6敲代码做数据分析师.mp4[544.00M]

7网易资深数据分析师成长之路.mp4[527.53M]

8数据分析如何贯彻于电商大促活动.mp4[400.51M]

9网易资深数据分析师带你解读获客新方式.mp4[469.77M]