极客时间-AI大模型微调训练营 已完结
课程简介：
全面解析微调技术理论，掌握大模型微调核心技能！
理论与实践相结合,深入掌握大模型微调(Fine-tuning)技术
大模型微调技术揭秘:Adapter Tuning,Prompt Tuning,Prefx Tuning,P-Tuning,LoRA,AdaLORA, QLORA
熱练掌握 Hugging Face Transformers & PEFT, Microsoft Deepspeed 等微调工具库。
基于国产硬件(华为昇腾 910)和大模型(ChatGLM-6B)进行微调技术实践
试看链接： https://pan.baidu.com/s/1lksLTMFiOvHEie0yEr3Ucg?pwd=crtk
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课程目录：
├── 1-开营直播：大语言模型微调的前沿技术与应用
│ ├── 01-大模型微调的前沿技术与应用 (400M)
│ ├── 开营直播：大语言模型微调的前沿技术与应用.pdf (10.0M)
│ └── 评论区记录.xlsx (16K)
│
├── 2-大模型四阶技术总览
│ ├── 20231203评论区记录.xlsx (17K)
│ ├── AI大模型四阶技术总览 (750M)
│ ├── 1-AI大模型四阶技术总览-新.pdf (19M)
│ └── 1-AI大模型四阶技术总览.pdf (21M)
│
├── 3-大语言模型技术发展与演进
│ ├── 大语言模型技术发展与演进.pdf (18M)
│ ├── 大模型演进 (1015M)
│ ├── 论文.zip (10.0M)
│ └── 评论区记录.xlsx (17K)
│
├── 4-大语言模型微调技术揭秘-PEFT
│ ├── 20231206评论区记录.xlsx (14K)
│ ├── Fine-tuning论文.zip (17M)
│ ├── 大模型微调技术揭秘-PEFT.pdf (10M)
│ ├── 大语言模型技术发展与演进.pdf (18M)
│ ├── 大模型微调技术揭秘-PEFT-1 (616M)
│ └── 大模型微调技术揭秘-PEFT-2 (523M)
│
├── 5-大语言模型微调技术揭秘-LoRA
│ ├── 20231210评论区记录.xlsx (16K)
│ ├── UniPELT A Unified Framework for Parameter-Efficient Language Model Tuning.pdf (479K)
│ ├── 大模型微调技术揭秘-LoRA.pdf (7.6M)
│ ├── 大模型微调技术揭秘.pdf (16M)
│ ├── 大模型低秩适配(LoRA)技术-1 (624M)
│ ├── 大模型低秩适配(LoRA)技术-2 (725M)
│ └── 大模型低秩适配(LoRA)技术-3 (809M)
│
├── 6-大模型开发工具库
│ ├── 大模型开发工具库 HF Transformers.pdf (4.5M)
│ ├── 大模型开发工具-1 (587M)
│ ├── 大模型开发工具-2 (922M)
│ └── 大模型开发工具-3 (300M)
│
├── 7-实战 Transformers 模型微调
│ ├── 20231220评论区记录.xlsx (16K)
│ ├── 6-实战Transformers模型微调.pdf (4.4M)
│ └── 实战 Transformers 模型微调 (846M)
│
├── 8-实战Transformers模型量化
│ ├── 20231224评论区记录.xlsx (12K)
│ ├── Quantization论文.zip (5.6M)
│ ├── 实战Transformers模型量化.pdf (6.4M)
│ ├── 实战Transformers模型量化-1 (708M)
│ ├── 实战Transformers模型量化-2 (785M)
│ └── 实战Transformers模型量化-3 (755M)
│
├── 9-大模型高效微调工具HF PEFT
│ ├── 20231227评论区记录.xlsx (13K)
│ ├── 大模型高效微调工具HF PEFT.pdf (2.8M)
│ ├── 大模型高效微调工具HF PEFT-1 (724M)
│ ├── 大模型高效微调工具HF PEFT-2 (817M)
│ └── 大模型高效微调工具HF PEFT-3 (580M)
│
├── 10-实战QLoRA微调ChatGLM3-6B
│ ├── 20240103评论区记录.xlsx (10K)
│ ├── AI 大模型微调训练营第 0 期直播课-6.flv (1.8G)
│ ├── GLM论文.zip (8.4M)
│ ├── 实战QLoRA 微调 ChatGLM3-6B.pdf (14M)
│ ├── 实战QLoRA微调ChatGLM3-6B-1 (595M)
│ └── 实战QLoRA微调ChatGLM3-6B-2 (757M)
│
├── 11-快速入门 LangChain
│ ├── 快速入门 LangChain 大模型应用开发框架.pdf (9.8M)
│ ├── 快速入门 LangChain-1 (373M)
│ └── 快速入门 LangChain-2 (841M)
│
├── 12-实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人
│ ├── 20240110评论区记录.xlsx (13K)
│ ├── 实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人.pdf (11M)
│ └── 实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人 (669M)
│
├── 13-实战私有数据微调ChatGLM3
│ ├── 20240118评论区记录.xlsx (14K)
│ ├── 实战私有数据微调ChatGLM3.pdf (10M)
│ └── 实战私有数据微调ChatGLM3 (708M)
│
├── 14-ChatGPT大模型训川练技术RLHF
│ ├── 20240121评论区记录.xlsx (13K)
│ ├── ChatGPT大模型训川练技术RLHF-1 (748M)
│ ├── ChatGPT大模型训川练技术RLHF-2 (744M)
│ └── ChatGPT大模型训练技术RLHF.pdf (6.5M)
│
├── 15-混合专家模型（MoEs）技术揭秘
│ ├── 20240124评论区记录.xlsx (11K)
│ ├── MoEs论文@优库it资源ukoou.com.zip (7.7M)
│ ├── 混合专家模型（MoEs）技术揭秘.pdf (5.4M)
│ ├── 混合专家模型（MoEs）技术揭秘-1 (693M)
│ └── 混合专家模型（MoEs）技术揭秘-2 (744M)
│
├── 16-大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed
│ ├── 20240128评论区记录.xlsx (13K)
│ ├── ZeRO论文.zip (2.8M)
│ ├── 大模型分布式训练框架Microsoft DeepSpeed(1).pdf (7.9M)
│ ├── 大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed-1 (681M)
│ ├── 大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed-2 (793M)
│ ├── 大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed-3 (814M)
│ └── 大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed-4 (739M)
│
├── 17-Meta AI 大模型家族 LLaMA
│ ├── 20240131评论区记录.xlsx (12K)
│ ├── LLaMAl论文.zip (15M)
│ ├── Meta AI 大模型家族 LLaMA (641M)
│ └── Meta AI 大模型家族 LLaMA.pdf (8.7M)
│
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