2024爆火AI Agent智能应用从0到1(应用解读+项目实战)

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课程目录：

• 第1章Agent架构解读与应用分析(1小时8节)

  1-Agent要解决的问题分析

• 2-Agent需要具备的基本能力

• 3-与大模型的关系分析

• 4-多智能体定义分析

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• 5-框架的作用和能解决的问题

• 6-整体总结分析

• 7-GPTS分析一波

• 8-经典任务分析

  第2章使用Coze动手做自己的Agent(42分钟5节)更新中。。。。。。

  1-扣子开发平台实例解读

• 2-技能测试与插件创建实例

• 3-配置好自己的DIY技能

• 4-工作流的基本配置流程和方法

• 5-自己DIY的Agent测试与发布

  第3章COZE打造自己的文案生成助手(30分钟3节)更新中。。。。。。

  1-产品功能与需求分析

• 2-文案助手的工作流程设计

  3-配置插件与测试效果

  第4章GPTS打造Agent实战(33分钟4节)

  1-GPTS任务流程概述分析

• 2-调用API的控制方式

• 3-API相关配置完成

• 4-完成指令与脚本并生成

  第5章 打造自己领域专属客服 (1小时7分钟 6节)

  1-DEMO演示与整体架构分析

• 2-后端GPT项目部署启动

• 3-前端助手API与流程图配置

• 4-接入外部API的方法与流程

• 5-引入API方法解读

• 6-指令提示构建

  第6章 autogen框架实战 (2小时30分钟 18节)更新中。。。。。。

  0-Python环境说明

• 1-AutoGenStudio框架安装与介绍

• 2-动作API配置方法

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• 3-国内常用API配置方法

• 4-API接口在线测试

• 5-工作流配置

• 6-执行流程与结果

• API生成方法

• GroupChat模块

• 执行流程分析

• 外接本地支持库配置方法

• 加入RAG技能

• LMStudio本地下载部署模型

• 调用本地模型方法与配置

• AutogenStudio本地化部署流程

• 本地化部署接入应用实例

• Ollama环境配置与安装

• autogen接入本地模型

  第7章 metaGpt框架解读 (30分钟 3节)

  1-论文概述分

• 2-整体框架逻辑介绍

• 3-项目环境配置

  第8章 metaGpt应用实战-网上调研资料 (54分钟 6节)

  0-基本Agent的组成

• 1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义

• 2-问题拆解与执行流程

• 3-检索得到重要的URL

• 4-子问题生成总结结果

• 5-总结与结果输出

  第9章 RAG检索架构分析与应用 (44分钟 6节)

  1-RAG要完成的任务解读

• 2-RAG整体流程解读

• 3-召回优化策略分析

• 4-召回改进方案解读

• 5-评估工具RAGAS

• 6-外接本地数据库工具

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  第10章 斯坦福AI小镇架构与项目解读 (1小时11分钟 10节)

  1-整体故事解读

• 2-要解决的问题和整体框架分析

• 3-论文基本框架分析

• 4-Agent的记忆信息

• 5-感知与反思模块构建流程

• 6-计划模块实现细节

• 7-整体流程框架图

• 8-感知模块解读

• 9-思考模块解读

• 10-项目环境配置方法解读

更新中。。。。。。

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